Oleh: Marena Brinkhurst
Postingan blog Mapbox baru kini dipublikasikan di www.mapbox.com/blog. Tinggalkan email Anda untuk menerima pembaruan email ketika posting baru diterbitkan atau berlangganan umpan RSS baru.
Dengan menyediakan data risiko banjir secara gratis untuk semua orang melalui FloodFactor.com, organisasi nirlaba First Street Foundation membekali individu dan komunitas di seluruh Amerika Serikat untuk lebih memahami dan bersiap menghadapi banjir dan perubahan lingkungan.
Banjir adalah jenis bencana alam yang paling mahal di Amerika Serikat, dengan biaya lebih dari $1 triliun dolar yang disesuaikan dengan inflasi sejak tahun 1980. Meskipun institusi investor real estat dan perusahaan asuransi telah memiliki akses terhadap data risiko banjir properti yang terperinci selama bertahun-tahun, sebagian besar masyarakat Amerika mengandalkan peta Badan Manajemen Darurat Federal (FEMA). Namun, peta FEMA tidak dibuat untuk memodelkan banjir pada tingkat properti individu, sehingga jutaan rumah tangga dan pemilik properti tidak menyadari risiko sebenarnya.
Faktor Banjir diciptakan untuk mengatasi kesenjangan pengetahuan tersebut. Misalnya, saya dapat dengan cepat menelusuri Hoboken, New Jersey untuk melihat area yang paling berisiko.
Atau saya dapat mencari kode pos 20002 di Distrik Columbia — dan melihat bahwa ada “risiko yang meningkat” dan diperkirakan 2.385 properti akan berisiko terkena banjir hanya dalam waktu 30 tahun.
Tujuan kami adalah membuat data banjir paling mutakhir dapat diakses secara bebas oleh semua orang, dengan menggunakan skor sederhana 1–10 yang memberikan cara mudah bagi pemilik properti untuk memahami risiko banjir terhadap aset keuangan terbesar dan paling berharga mereka: rumah mereka.
— Matthew Eby, Direktur Eksekutif, First Street Foundation
Menjadikan data yang kompleks menjadi pribadi
Elemen terpenting dari Faktor Banjir adalah kesederhanaannya. Di balik layar, tim di First Street Foundation telah menciptakan metodologi unik yang menyesuaikan dengan realitas perubahan iklim dan dampaknya terhadap risiko banjir di masa depan, memperhitungkan adaptasi lokal, dan menggabungkan empat faktor utama yang menyebabkan banjir: pasang surut, hujan, aliran sungai, dan gelombang badai, semuanya pada tingkat rincian yang diperlukan untuk menghitung risiko banjir di setiap properti. Meskipun pemodelannya rumit, pengalaman pengguna dapat diakses dan menarik.
Fitur ‘Score Map’ dari Flood Factor memungkinkan pengguna memvisualisasikan perubahan sifat risiko dan membuat data lebih relevan. Dengan mengelompokkan skor saat pengguna memperbesar dan memperkecil, peta interaktif ini memungkinkan mereka memahami Risiko Banjir relatif terhadap properti lain dengan cara yang sederhana dan menarik secara visual.
Bermitra dengan Mapbox sangat penting dalam memberi kami cara inovatif untuk mengintegrasikan lokasi ke dalam Faktor Banjir dan meningkatkan pengalaman pengguna. Peta Skor kami adalah salah satu komponen situs yang paling populer.
— Colleen Ensor, Manajer Produk, First Street Foundation
Pencarian alamat di beranda Flood Factor, yang didukung oleh Mapbox Geocoding API, mengarahkan pengguna langsung ke konten yang relevan bagi mereka dan komunitas mereka. Untuk pengalaman pengguna yang optimal, peta di seluruh situs menggunakan Mapbox GL JS untuk peta dinamis dan peta ‘snapshot’ statis untuk membantu mengarahkan pengguna.
Untuk menghitung skor risiko banjir di tingkat masing-masing properti, First Street Foundation menggunakan data jejak bangunan (dari Mapbox, Microsoft, dan OpenStreetMap) yang digabungkan dengan data persil dari LightBox. Kumpulan data risiko banjir yang dihasilkan diproses menjadi petak vektor dan ditata di Mapbox Studio. Peta yang telah selesai menampilkan berbagai teknik penataan gaya berdasarkan data dan teknik penataan berbasis zoom — jelajahi cara mereplikasi ini dalam Mapbox Studio, langsung dalam kode GL JS menggunakan Ekspresi, atau dengan mengedit properti cat.
Data kepada masyarakat
Sejak diluncurkan pada bulan Juni, Flood Factor telah memicu perbincangan baru seputar banjir dan kesiapsiagaan banjir, baik di komunitas ilmiah, media, dan masyarakat umum. Melalui kemitraan dengan Realtor.com, Flood Factor kini juga menjangkau jutaan pemilik rumah saat ini dan di masa depan untuk membantu mereka memahami risiko banjir suatu properti akibat perubahan lingkungan selama masa hipotek 30 tahun.
Tujuan kami adalah mendemokratisasi informasi yang sudah lama tidak dapat diakses karena kompleksitas dan biayanya. Kami telah mendengar pendapat orang-orang di seluruh negeri yang telah menggunakan Faktor Banjir untuk membantu membuat keputusan penting mengenai apakah akan membeli asuransi banjir, dan investasi lain untuk melindungi rumah mereka..
— Matthew Eby, Pendiri dan Direktur Eksekutif, First Street Foundation
First Street Foundation juga membagikan datanya kepada pihak lain yang bekerja di bidang risiko banjir. Lembaga nonprofit, akademisi, dan sektor publik dapat mengakses statistik ringkasan risiko banjir gabungan untuk penggunaan publik dan non-komersial melalui kumpulan data publik AWS — dan pihak lain dapat membeli akses melalui API. Peneliti akademis dan industri terkemuka berkolaborasi sebagai bagian dari First Street Foundation Flood Lab untuk memperoleh wawasan baru dan pemahaman lebih lanjut tentang risiko banjir, konsekuensinya, dan kemungkinan solusinya. Proyek lain seperti Neighborhoods at Risk sudah menggunakan data Faktor Banjir untuk membantu masyarakat memprioritaskan perbaikan sistem air hujan dan upaya adaptasi iklim lainnya.
Memahami dan mengkomunikasikan risiko secara efektif adalah langkah pertama menuju adaptasi dan mitigasi. Inovator seperti First Street Foundation memimpin hal ini. Jika Anda menggunakan alat lokasi untuk mengubah dunia menjadi lebih baik, hubungi tim Komunitas kami.
Jika Anda bekerja dengan kumpulan data yang besar, cobalah Layanan Ubin Kotak Peta untuk memproses ubin vektor khusus. Gabungkan data Anda dengan semua lapisan yang tersedia Studio akun, termasuk batas, medan, ketinggian, dan data tutupan lahan dan penggunaan lahan beresolusi tinggi.
Marena Brinkhurst – Manajer Program Tim Komunitas – Kotak Peta | LinkedIn
Data fitur peta dari kotak peta Dan OpenStreetMap dan mitra data mereka.
Faktor Banjir: Memetakan risiko banjir pada 142 juta properti di Amerika dengan Mapbox awalnya diterbitkan dalam peta untuk pengembang di Medium, tempat orang-orang melanjutkan percakapan dengan menyorot dan menanggapi cerita ini.
PakarPBN
A Private Blog Network (PBN) is a collection of websites that are controlled by a single individual or organization and used primarily to build backlinks to a “money site” in order to influence its ranking in search engines such as Google. The core idea behind a PBN is based on the importance of backlinks in Google’s ranking algorithm. Since Google views backlinks as signals of authority and trust, some website owners attempt to artificially create these signals through a controlled network of sites.
In a typical PBN setup, the owner acquires expired or aged domains that already have existing authority, backlinks, and history. These domains are rebuilt with new content and hosted separately, often using different IP addresses, hosting providers, themes, and ownership details to make them appear unrelated. Within the content published on these sites, links are strategically placed that point to the main website the owner wants to rank higher. By doing this, the owner attempts to pass link equity (also known as “link juice”) from the PBN sites to the target website.
The purpose of a PBN is to give the impression that the target website is naturally earning links from multiple independent sources. If done effectively, this can temporarily improve keyword rankings, increase organic visibility, and drive more traffic from search results.
Comments are closed, but trackbacks and pingbacks are open.